Исследователи из сингапурского технологического университета Наньянга (Nanyang) создали программу, позволяющую отслеживать поведение толпы на основе изображения с видеокамеры.
Программа предназначена для наружного наблюдения в общественных местах. Она способна обнаруживать в действиях людей признаки опасности и может отличать нормальное поведение, когда люди просто ходят и разговаривают, от проявлений буйства на различных стадиях. "Каждое движение можно описать формулами, и самообучающаяся программа сможет классифицировать поведение толпы как нормальное или ненормальное", - рассказал профессор Мэйлор Льюнг (Maylor Leung), один из разработчиков. Программа работает с точностью 96% и может фиксировать нормальное движение толпы, драки, столкновения и давку.
Разработка Технического университета Наньянга базируется на нейронной сети. Исследователи выделили 73 характеристики двигательной активности человека, такие как скорость, направление, форма движений и т.д. Все это было классифицировано на предмет подозрительных симптомов в поведении, результаты использовались для обучения нейронной сети. Теперь система сама способна делать выводы на основе поступающих входных данных, а результат опять-таки использовать для собственного обучения.
Инф. "ЭЛВИСТИ".
